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高數(shù)、線代及概率考研數(shù)學(xué)的三座大山,數(shù)學(xué)科目要把握其科目規(guī)則及命題規(guī)則才干更好的去規(guī)劃組織,長(zhǎng)沙考研保過(guò)整理了一些高數(shù)、線代及概率三大科目規(guī)則,大家好好歸納一下。
1.高數(shù)
(1)常識(shí)多
高等數(shù)學(xué)從大的方面分為一元函數(shù)微積分和多元函數(shù)微積分。
一元微積分中包含極限、導(dǎo)數(shù)、不定積分、定積分;多元函數(shù)微積分包含多元函數(shù)微分學(xué)(主要是二元函數(shù))和多元函數(shù)積分學(xué)。別的還有微分方程和級(jí)數(shù),這兩章內(nèi)容可看成是微積分的使用。
除此之外還有向量代數(shù)與空間解析幾何。其間數(shù)一單獨(dú)考察的內(nèi)容為向量代數(shù)與空間解析幾何和多元函數(shù)積分學(xué)中的三重積分、曲線積分、曲面積分,別的是數(shù)一數(shù)二數(shù)三公共部分,公共部分中也有一些細(xì)微差別。
總的來(lái)說(shuō):高數(shù)溫習(xí)需花費(fèi)最多的時(shí)間,它的成敗直接關(guān)系到考研的成敗。
(2)模塊感明晰
高數(shù)的題會(huì)了一道,一類的就會(huì)了。如冪級(jí)數(shù)求和打開(kāi),記住常見(jiàn)的幾個(gè)泰勒級(jí)數(shù)公式,會(huì)通過(guò)基本變形或求導(dǎo)求積把已知函數(shù)(或級(jí)數(shù))朝常見(jiàn)公式轉(zhuǎn)化,這類問(wèn)題就基本解決了。而線代不是這樣,基本類型題目會(huì)了,考得深化些就心里沒(méi)底了。
2.概率
概率的常識(shí)結(jié)構(gòu)是個(gè)倒樹(shù)形結(jié)構(gòu)。第一章隨機(jī)事件與概率是基礎(chǔ),在此基礎(chǔ)上引入隨機(jī)變量,而散布是隨機(jī)變量的描繪方式。第二章和第三章介紹隨機(jī)變量及散布。散布描繪了隨機(jī)變量悉數(shù)的信息,而數(shù)字特征僅描繪了部分信息(如離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)希望能夠理解成該隨機(jī)變量在概率意義下的平均值)。
之后討論整個(gè)概率的理論基礎(chǔ)——大數(shù)規(guī)律和中心極限定理。概率論部分就到此為止了。數(shù)理計(jì)算看成對(duì)概率論的使用。
3.線代
線代的常識(shí)結(jié)構(gòu)是個(gè)網(wǎng)狀結(jié)構(gòu):常識(shí)點(diǎn)之間的聯(lián)絡(luò)十分多,交錯(cuò)成一個(gè)網(wǎng)狀。以矩陣A可逆為例,請(qǐng)大家考慮一下有哪些等價(jià)條件。從向量組的角度,為矩陣A的列向量組(或行向量組)線性無(wú)關(guān);從行列式的角度,為矩陣A的行列式不為零;從線性方程組的角度,為Ax=0僅有零解(或Ax=b有唯一解);從二次型的角度,為A轉(zhuǎn)置乘A正定從秩的角度,為矩陣的秩為矩陣的階數(shù);從特征值的角度,為矩陣的特征值不含零。不難發(fā)現(xiàn),以矩陣可逆這個(gè)基本的概念能夠把整個(gè)線代串起來(lái)。
命題的規(guī)則
高數(shù)的常識(shí)點(diǎn)多,考點(diǎn)也多,而真題中考點(diǎn)掩蓋相對(duì)比較全(參見(jiàn)本年和去年的考點(diǎn)計(jì)算)。此外,
高數(shù)側(cè)重對(duì)數(shù)一、二、三獨(dú)有常識(shí)的考察。如數(shù)一獨(dú)有的內(nèi)容多元積分,幾乎是必考內(nèi)容,數(shù)二的“曲率”及定積分的物理使用(如形心質(zhì)心),數(shù)三的經(jīng)濟(jì)使用(如邊際收益)也是常考內(nèi)容。
因?yàn)榫€代的常識(shí)間的聯(lián)絡(luò)十分多,所以線代的試題常以一題考察多個(gè)常識(shí)點(diǎn),體現(xiàn)出明顯的“歸納”和“靈活”的特點(diǎn)。
概率是三科中題型最固定的:哪??即箢},哪??夹☆}十分清楚。??即箢}的內(nèi)容有:邊際散布和條件散布(尤其是邊際概率密度和條件概率密度的相關(guān)計(jì)算),隨機(jī)變量函數(shù)的散布,參數(shù)估計(jì)(矩估計(jì)和極大似然估計(jì))。其余考點(diǎn)??夹☆}(或許大題的一問(wèn)):如隨機(jī)事件與概率,數(shù)字特征。